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所谓"凯恩斯革命",从纯经济学术角度讲,革的就是货币数量说的命。随着欧洲金融家们实力的扩大,代表工业资本的庞巴维巴和代表金融资本的维克塞尔等先后站出来对费雪们说:“不!"(对不起,我没工夫具体描绘他们怎么说的了。)而凯恩斯通过最后确立利率的权威地位,将传统货币数量论者最后钉进了棺材板里,由此开始了西方经济的新纪元。在网络时代到来前,教人赚钱,不是为了鼓励人们崇拜金钱,而是为了帮助人们尽快渡过物质匮乏的中场阶段,以便有条件追求"人自身的内在进步"。可惜,今天,我们有太多的人为金钱外物所役使,而迷失了自己。他们的可悲不在于他们现在做错了什么,他们的可悲在于将一种即将被他们的后代证明缺乏意义的工作,当作了人类永恒的使命。商务中的精神性1分87万美元?拿钱不办事,垃圾合同就服他!信誉的赌博网址与1992年相比,我国的数据库产业有很大发展,主要表现在两个方面。首先是可用数据库大大增加,1992年(1992年初上报的1991年数据)上报的806个数据库中,可用的不到十分之一,也就是说只有几十个数据库可在一定范围内使用,绝大部分数据库由于数据量少、覆盖面窄等原因而没有什么使用价值,这次列入《中国数据库大全》的1038个数据库,大部分已在一定范围内提供不同程度的服务。其次,是库容量大大提高。1992年的数据库容量在10MB以下的占55.3%,而这次数据库大部分在10MB~100MB。不同类型的应用适用的数据管理软件不同。对于简单数据简单查询的正文处理需求,传统的文件系统就能很好地解决;符合SQL标准的关系数据库系统经过多年的发展和完善,能够很好地满足简单数据复杂查询的商务数据处理应用的需求;对于复杂数据简单查询的应用,关系数据库系统就不再适合了,面向对象数据库系统则满足这种类型的应用的需要;而对于数据和查询的复杂程度都有很高的应用,就需要采用对象-关系数据库系统了。传统的商务数据处理应用深入发展,基于复杂数据的决策支持查询日益增长,对象-关系数据库为这些应用提供了很好的解决方案。例如,在一家保险公司里,对机动车险有客户数据库和理赔数据库,作为传统的商务数据处理应用,这些数据库均在关系数据库上实现。随着应用的深化,为了提供更好的决策支持查询、保险公司想把每次交通事故的现场照片、警方报告、损坏的汽车的图片、事故现场的坐标等信息存入计算机,保险公司的决策者们就可以通过该应用系统找出该城市中最危险(即发生交通事故频率最高)的若干个交叉路口(或地段);进一步可通过系统列出住在这些交叉路口(或地段)附近(例如1公里内)的客户名单;保险公司的决策者们可以决定对这些客户增收保费。要支持这样的应用,显然对象-关系数据库比关系数据库具有极大的优势。

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